Kecerdasan Buatan di Kota Cerdas – Bagaimana Membuat Kota Lebih Cerdas?

[ad_1]

Kota pintar adalah kota yang menggunakan berbagai jenis IoT untuk mengumpulkan data dan kemudian menggunakan data tersebut untuk mengelola aset dan sumber daya secara efisien. Pune adalah kota pintar yang terletak di India. Warga yang tinggal di Pune tidak perlu bergantung pada bentuk komunikasi tradisional dengan utilitas dan badan layanan lokal. Ini menghilangkan kerumitan perjalanan ke departemen pemerintah daerah dan benar-benar menghilangkan kebutuhan akan antrian panjang dan proses pendaftaran. Kolaborasi Kota Pune (PMC) menggunakan chatbots cerdas buatan untuk membantu proses ini.

Berikut adalah beberapa cara kita dapat menggunakan AI untuk membuat kota lebih pintar:

1. bot obrolan Mereka telah terbukti sangat berguna dalam menavigasi sektor pemerintah sehingga menghasilkan alur kerja yang sederhana dan efisien. Setiap kota pintar dirancang untuk memecahkan masalah tertentu, sehingga setiap kota pintar memiliki tugas dan tujuan yang berbeda. Dalam konteks India, sebuah misi diluncurkan untuk mengembangkan dan menciptakan 100 kota pintar untuk menyediakan lingkungan dan infrastruktur yang berkelanjutan bagi penduduknya. Sebenarnya tidak mungkin bagi agen manusia untuk memproses sejumlah besar kueri juga. Jelas ada keterputusan antara penduduk dan badan lokal di banyak kota besar dan kecil. Dalam hal ini, otomatisasi dapat memecahkan beberapa kendala umum sehari-hari.

Kecerdasan buatan dapat digunakan untuk memahami pola komunikasi sehari-hari. Di antara panggilan telepon dan chatting, ada kecenderungan konsumen dan pelanggan lebih memilih penggunaan chatbots. Bahkan merek ritel populer mulai menggunakan chatbot AI sebagai bagian dari upaya pemasaran percakapan mereka untuk memberi pelanggan mereka pengalaman yang dipersonalisasi. Ini tidak hanya menambah retensi pelanggan tetapi lebih cenderung mengubah pertanyaan menjadi kesepakatan.

2. lampu lalu lintas adaptif Mereka telah diterapkan di kota-kota seperti Los Angeles, San Antonio, dan Pittsburgh. Teknologi ini menggunakan data waktu nyata untuk mengubah pengatur waktu pada lampu lalu lintas untuk menyesuaikan arus lalu lintas. Ini telah meningkatkan waktu perjalanan untuk penduduk kota sebesar 10 persen dan di beberapa daerah dengan lampu lalu lintas yang sudah ketinggalan zaman sebesar 50 persen. Arus lalu lintas yang lebih baik tidak hanya membuat berkendara lebih aman dan lebih menyenangkan, tetapi juga memiliki nilai ekonomi yang luar biasa. Institut Transportasi Texas memperkirakan biaya kemacetan lalu lintas sebesar $87,2 miliar karena bahan bakar yang terbuang dan kehilangan produktivitas.

Lalu lintas kota pasti dapat memengaruhi cara kita meningkatkan kehidupan kita. Meningkatkan arus lalu lintas dan sensor dapat meningkatkan transportasi umum seperti taksi, Uber, Lyft, dan bus. Hal ini secara langsung akan mempengaruhi keterjangkauan layanan taksi berbasis aplikasi yang cenderung menaikkan harga berdasarkan kondisi lalu lintas dan ketersediaan taksi. Otoritas Transportasi Teluk Massachusetts dan informasi waktu nyata lainnya menyediakan perkiraan waktu kedatangan yang akurat kepada publik. Ini adalah pengubah permainan dan sesuatu yang hanya bisa dicapai oleh kota pintar!

3. Pengawasan dan keamanan Ini akan memainkan peran utama dalam kota-kota pintar di masa depan. Nvidia memperkirakan bahwa akan ada sekitar 1 miliar kamera keamanan yang digunakan di seluruh dunia pada tahun 2020. Sementara status kamera keamanan telah memicu perdebatan tentang privasi dan status militer, kehadiran kamera juga menyebabkan peningkatan keselamatan publik, kejahatan yang lebih rendah tarif, dan penangkapan teroris. Sayangnya, jumlah kamera akan menghasilkan jauh lebih banyak data daripada yang dapat dikelola oleh operator manusia. Pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan akan membantu meningkatkan pengenalan wajah, pelacakan, dan aspek deteksi keamanan lainnya.

Instansi pemerintah sekarang mengembangkan cara untuk melatih sistem AI untuk mengidentifikasi objek dan aktivitas tertentu dalam gambar. Ada penelitian yang sedang dilakukan untuk pemantauan real-time dari beberapa video feed oleh Deep Multimedia Video Analytics Project, yang dikelola oleh Intelligent Advanced Research Projects Activity. Nvidia juga mengembangkan platform perkotaan yang dirancang untuk menggunakan kecerdasan buatan untuk pembelajaran mendalam guna membantu analisis.

4. air dan energi Mereka adalah sumber daya penting untuk dikelola di kota pintar. AI dapat dimanfaatkan untuk menyederhanakan penggunaan energi dan air. Google mengklaim bahwa AI telah mengurangi kebutuhan daya di pusat data hingga 40 persen. Kota-kota sekarang menggunakan jaringan pintar untuk mengelola energi dengan lebih baik. Microgrid bertenaga surya dapat digunakan di bandara, seperti yang ditunjukkan di Chattanooga, Tennessee. AI juga diterapkan pada meteran air untuk mengurangi kelebihan air dan menemukan kebocoran.

5. Keamanan publik Sebuah revolusi lengkap dapat terjadi jika lembaga penegak hukum menerapkan pemodelan prediktif dan kerangka kerja AI untuk melakukan pemeriksaan terhadap basis data kriminal. Polisi juga dapat menggunakan teknologi pembaca plat nomor untuk menemukan mobil curian dan mengidentifikasi pendaftaran yang kedaluwarsa. Tentu saja ada masalah privasi saat menggunakan sistem polisi prediktif; Tidak ada yang menginginkan negara polisi fiksi ilmiah seperti Steven Spielberg: Laporan Minoritas! Ada banyak pekerjaan yang harus dilakukan sebelum teknologi ini dapat digunakan secara efektif untuk publik.

Ada potensi besar bagi AI untuk mengubah kehidupan penduduk di kota pintar. Amerika Serikat dan Cina telah menggunakan sebagian besar teknologi ini di berbagai negara bagian dan kota. Hanya masalah waktu sebelum negara lain mengadopsi teknologi ini untuk meningkatkan kehidupan warganya.

Leave a Reply

Comment
Name*
Mail*
Website*