Kemajuan teknologi dalam transkripsi medis memungkinkan dokumentasi medis yang lebih baik

[ad_1]

Kemajuan teknologi dalam industri medis telah sangat membantu penyedia layanan kesehatan dalam mendiagnosis penyakit dan memberikan perawatan pasien yang lebih baik. Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi seperti catatan kesehatan elektronik dan perangkat lunak pengenalan suara telah meningkatkan efisiensi dokter. Layanan transkripsi medis juga telah berjalan jauh dalam memastikan dokumentasi medis yang akurat dan tepat waktu. Teknologi dan metode baru telah meningkatkan kualitas transkripsi, alur kerja, pengiriman dan penyimpanan catatan klinis, dan mendorong alur kerja yang lancar.

Peran komputasi kognitif dalam perawatan kesehatan

Tambahan terbaru untuk industri perawatan kesehatan adalah Komputasi Kognitif, kerangka kerja belajar mandiri yang menggunakan teknik penambangan data, pengenalan pola, pemrosesan bahasa alami dan indra manusia, dan peningkatan sistem yang mengandalkan pengamanan informasi pasien dan data lainnya secara real time. Komputasi kognitif mengubah industri perawatan kesehatan dan menciptakan kembali perspektif manusia menggunakan model otomatis. Sistem komputasi ini dapat menangani sejumlah besar data perawatan kesehatan dan saat ini digunakan oleh pusat onkologi terkemuka seperti Memorial Sloan Kettering Cancer Center di New York City dan MD Anderson di Houston.

Menurut International Data Corporation (IDC), 30 persen penyedia layanan kesehatan menggunakan analisis kognitif pada informasi pasien untuk menyimpulkan bagian penting dari pengetahuan. Di tahun-tahun mendatang, diharapkan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan semakin banyak digunakan untuk lebih memahami masalah pasien, menghemat biaya, dan meningkatkan perawatan. Teknologi baru membantu dokter mengetahui pasien mana yang berisiko dan memantau hasil pasca-pemulangan. Kecerdasan buatan masih dalam masa pertumbuhan dalam perawatan kesehatan, tetapi perkembangan ini diharapkan dapat bermanfaat bagi semua sektor industri.

Teknik baru dalam transkripsi medis

Dengan kemajuan teknologi, transkripsi medis juga telah bertransformasi untuk memberikan fleksibilitas, akurasi, keamanan, dan inovasi. Penyedia layanan transkripsi medis merekam dan menyalin dikte dokter, menghasilkan dokumen medis yang akurat dalam waktu respons yang cepat. Keuntungan paling penting dari perusahaan transkripsi medis adalah:

Kualitas terjamin: Mereka telah menguji ahli transkripsi medis yang dapat mengubah rekaman audio menjadi dokumen yang akurat. Mereka memiliki dua lapisan pemeriksaan kualitas untuk memeriksa akurasi, tata bahasa, ejaan, dll. Ada portal web yang aman di mana kualitasnya terjamin dan pelanggan dapat meninjau dokumen dan mengikuti tahap proses dokumentasi.

Waktu respons cepat: Penyedia transkripsi medis memiliki waktu respons yang fleksibel. Transkripsi dilakukan dalam waktu respon yang cepat untuk memenuhi kebutuhan klien.

Metode pengiriman yang efektif: Perusahaan outsourcing transkripsi memiliki nomor bebas pulsa yang memungkinkan dokter untuk merekam dikte. Mereka juga memiliki aplikasi seluler yang kompatibel dengan Android dan iOS untuk pendaftaran cepat. Dokumen yang disalin dapat dibuat agar sesuai dengan template EHR dan kembali ke praktik melalui portal web yang aman.

Integral: Perusahaan transkripsi medis juga dengan mudah berinteraksi dengan sistem catatan kesehatan elektronik (EHR), dan dapat membuat integrasi HL7 untuk catatan kesehatan elektronik apa pun yang digunakan praktik. Hal ini memungkinkan dokter akses mudah ke catatan tertulis.

perlindungan: Transkripsi medis yang sesuai dengan HIPAA mematuhi standar peraturan untuk melindungi data perawatan kesehatan yang sensitif.

Layanan transkripsi medis juga mencakup layanan transkripsi virtual, yang akan memungkinkan penyedia untuk mendikte secara real time saat transcriber membuat catatan tertulis dari wawancara pasien. Ini memastikan bahwa pasien menerima perawatan dan pengobatan yang tepat dan juga mengurangi jumlah kesalahan dan meningkatkan akurasi catatan jika dibandingkan dengan menggunakan perangkat lunak pengenalan suara saja.

Leave a Reply

Comment
Name*
Mail*
Website*